36氪首发人工智能大数据公司新译科技

36氪近日获悉，人工智能大数据公司新译科技获得了万人民币Pre-A轮融资。本轮融资中厦门市美亚梧桐投资管理有限公司，凯泰资本与博将资本合作投资，原天使轮投资机构清华力合继续跟进。新译科技天使轮融资于年10月完成，截至目前Pre-A轮融资资金已全部到位。本轮融资引入的投资机构主要进行公司日后的资源整合和布局，资金主要用于市场拓展、高端人才引进、硬件资源的投入和研究院建设。

数据显示，年全球翻译行业市场规模大达到.9亿美元，同比增长6.23%，预计年将达到亿美元左右。年到年发生的大事，是以神经网络作为基础的神经网络机器翻译（NMT），开始在全面超越此前以统计模型为基础的统计机器翻译（SMT），并快速成为在线翻译系统的主流标配。

NMT的基本思想，是以每一个句子作为独立的神经元，从而打破传统基于短语的翻译障碍。此外，NMT跳过传统基于短语的机器翻译中间各种子NLP步骤（分词、词性标注、句法分析等），用深层的网络结构去直接学习拟合源语言到目标语言的概率，可以实现监督训练，不必完全依赖固定数据，这可以在专业领域等资料稀少的环节，获得更好的翻译结果。

新译科技从事人工智能文本领域，侧重在机器翻译的研发和衍生品的开发。当前国际上主要有谷歌翻译、微软翻译，国内主要有有道和百度，最近也加入了阿里，腾讯等企业。做机翻的当前这些机构都是大品牌，具有大的流量，新译侧重B端和G端的落地和应用，产品定位不同，所以与这些大企业在产品定位和服务目标不同。

人工智能主要看三个方面，大数据、算力和算法。数据方面，新译科技投入资金完善数据量，另一方面协助B端用户构建内部数据，在部分客户允许的前提下，获取专有数据。算法上，新译采用GPU/FPGA等硬件，加之神经网络芯片和云计算。目前GPU训练速度接近1.5-2倍的速度快于开源框架Theano、Tensorflow、Torch的训练时间。在分布式集群训练环境下，3-5天的时间就可以训练一个千万句对的双语数据，翻译速度在词/秒（GPU）。算法上则采用了深度学习等机器学习方式。

现在新译科技涵盖了包括爱沙尼亚语、保加利亚语、匈牙利语、土耳其语、意大利语、阿拉伯语、荷兰语、法语、越南语、日语、韩语、捷克语、葡语、德语、西班牙语、英文、俄语、中文等主流的37种语言，当前正在根据用户的需求不断更新上线。

据36氪了解到，新译科技自年起至今，从最初的规则统计混合模型，到现在的神经网络模型，主要更新了三版系统。为了检验公开线上的翻译效果（mt.newtranx.

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